1. Pasitikslinkit ar būsiu
2. Per teams man irgi rašykit tik antradieniai nuo 16 val.

https://mif.vu.lt/lt3/studijos/duk#vu-mif-ra%C5%A1to-darb%C5%B3-ir-skaidri%C5%B3-%C5%A1ablonai

1. Grafikai perpiešti pačio studento
   1. Dalis grafikų gali būti ir kopijuoti iš kitų šaltinių bet,
   2. Jeigu kopijuotas grafikas/paveikslas tai reiki įdėti citatą iš kur kopijuotas, pvz:

   3. 2 pav. RNN modelių paskirstymo diagrama [SGO19]

2. Darbo apimtis 25% didesnė negu reikalauja
3. Naudojama literatūra 25% didesnė negu reikalauja
4. Literatūra sutvarkyti reikalaujamu formatu (kaip nurodyta reikalavimuose)
   1. Cituoti tik mokslinius straipsnius
   2. Nedėti linkų į internetą ar Vikipediją
   3. Cituoti straipsnius iš GoogleSholar. pvz:
   4. 
   5. 
5. Nedėti programos kodo į darbą (galima tik svarbius gabaliukus sudėti)
6. Išryškinti darbo tikslą ir uždavinius (bold): Vienas tikslas, Daug uždavinių. Pvz.:
7. 
8. Nedaryti akivaizdžių išvadų (pvz. DB ant ssd disko veikia greičiau nei hdd ir pan.)
9. Darbo rezultatai – kas buvo atlikta
10. Darbas pagal reikalavimus, tvarkingas ir gražus – jei ne, bus -1 ar -2 balai per gynimą
11. Terminai, vartojate iš čia, jeigu nėra tai įdedate patys: https://github.com/linas-p/ML-AI-2-LT
12. PRISTATYMAS SVARBU – gerą darbą (10 balų) prastai pristatę gausite 9 ar net 8
    1. Pradėti pristatymą nuo probleminės srities pristatymo
    2. Reikia atskirai išvardinti rezultatus
    3. Reikia atskirai išvardinti išvadas

Vertinimo kriterijai:

1. Neini pas mane klausti ką daryti o darai žemiau:
2. Vis dar neini pas mane o darai žemiau:
3. Google sholar ieškai mokslinių straipsnių nustatyta tematika
   1. Perskaitai abstract, conclusions, ir peržvelgi straipsnį
   2. Parašai 10 sakinių kiekvienam straipsniui kas buvo daroma tame darbe į dokumentą kuris vėliau virs tavo darbo literatūros apžvalga
   3. Internete irgi paskaitai ką apie tai rašo
   4. Github pažiūri ar yra kokių projektų kurie tai daro.
   5. Pakalbi su GPT apie savo darbo tematiką (1 val. minimum)
4. Atlikus šitą kristalizuosis ką toliau daryti
5. Galėsi suformuluoti darbo tikslą ir uždavinius
6. Turėsi literatūros apžvalgą jeigu darei 3.b punktą
7. Dabar jau ateik pas mane konsultacijai
8. Jeigu pas mane nevaikštai periodiškai konsultuotis tai pasikeisk vadovą į kitą

• Literatūros apžvalga
• Literatūros analizė
• Išvados

Komentaras: Praktiniai eksperimentai neprivalomi bet pageidautini

pvz čia

ir čia

• Tai yra praktinis darbas
• Reikia ką nors padaryti praktiškai
  • Suprogramuoti ką nors
• Rekomenduoju padaryti ir truputi tyrimo
  • Palyginti vieną metodą su kitu

pvz: 2022_neuroniniai_tinklai_mikrokontroleriuose_kursinis_ernestas_velevko_ernestas_velevko_kdp.pdf

• Turi tyrimo aspektų
  • Reikia palyginti vieną metodą su kitu

Tai yra stiprus tiriamasis darbas

• Reikia ką nors ištirti praktiškai
  • Suprogramuoti kelis skirtingus algoritmus
  • Juos palyginti tarpusavyje

Struktūra:

1. Primą semestrą
   1. Trumpa literatūros apžvalga
2. Antrą semestrą
   1. Literatūros apžvalga
3. Trečią semestrą
   1. Praktiškai baigtas darbas
   2. Darbo juodraštis
   3. Gali trūkti smulkmenų, bet darbas beveik baigtas
4. Ketvirtą semestrą
   1. Galima papildyti kokiu nauju eksperimentų
   2. Baigtas darbas

pvz:2017_saulius_blaziunas_informatikos_magistro_darbas_20170601.pdf

• Jeigu rašote rašto darbą pas mane aš sutinku būti praktikos vadovu.
• Nekvaršinkit man galvos ar užduotys yra geros
• Ką darbe liepia tą ir darot/rašot
• Jei reikia parašo per Avilį pasirašysiu arba per https://www.signwell.com/ jeigu reikia senovinio parašo.
• Mano pareigos: prof.dr.
• Mano tel +370 67657342

Pvz. čia

• Suspėti laiku - 7 ar 10 min kiek yra nustatyta.
• Pasipraktikuoti namie
• Nedėti slaidų apie gerai žinomas technologijas - pvz. kaip veikia neuroninis tinklas.
• Nestovėti nugara į auditoriją
• pažiurėti 3 video kaip daryti prezentaciją gerai.