Table of Contents

Studentų darbai

Žemiau susitikimų ir diskusijų kanalas. Visiems PRIVALOMA prisijungti. Čia pasakysiu kada ir kur galima susitikti. Čia galima klausi klausimus kurie galimai aktualūs kitiems studentams.

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3A2tF8amJ8XhNGQZDhZvEx9kdcA-OdK-6Eub84_SP5GgY1%40thread.tacv2/conversations?groupId=86de4c74-ad6b-4480-917b-6d0ea81d8bdf&tenantId=82c51a82-548d-43ca-bcf9-bf4b7eb1d012

Nepasirašau leidimo gintis jeigu nevaikšto studentas pas mane kas 2 sav. viso semestro metu.

Nepasirašau jeigu galutinis darbas man neatsiųstas 2 savaitės iki pridavimo datos

Antradieniais 17:00, dažnai būnu 408kab. Didlaukio g. konsultacijoms

  1. Pasitikslinkit ar būsiu
  2. Per teams man irgi rašykit tik antradieniai nuo 16 val.

Informacija apie darbus

https://mif.vu.lt/lt3/studijos/duk#vu-mif-ra%C5%A1to-darb%C5%B3-ir-skaidri%C5%B3-%C5%A1ablonai

Bendri reikalavimai darbams

  1. Grafikai perpiešti pačio studento
    1. Dalis grafikų gali būti ir kopijuoti iš kitų šaltinių bet,
    2. Jeigu kopijuotas grafikas/paveikslas tai reiki įdėti citatą iš kur kopijuotas, pvz:
    3. 2 pav. RNN modelių paskirstymo diagrama [SGO19]
  2. Darbo apimtis 25% didesnė negu reikalauja
  3. Naudojama literatūra 25% didesnė negu reikalauja
  4. Literatūra sutvarkyti reikalaujamu formatu (kaip nurodyta reikalavimuose)
    1. Cituoti tik mokslinius straipsnius
    2. Nedėti linkų į internetą ar Vikipediją
    3. Cituoti straipsnius iš GoogleSholar. pvz:
  5. Nedėti programos kodo į darbą (galima tik svarbius gabaliukus sudėti)
  6. Išryškinti darbo tikslą ir uždavinius (bold): Vienas tikslas, Daug uždavinių. Pvz.:
  7. Uždaviniai turi būti pamatuojami kad jie buvo atlikti.
  8. Uždaviniai turi būti ne jums skirti o visuomeniai (netinka išsiaiškinti)
  9. Nedaryti akivaizdžių išvadų (pvz. DB ant ssd disko veikia greičiau nei hdd ir pan.)
  10. Darbo rezultatai – kas buvo atlikta
  11. Darbas pagal reikalavimus, tvarkingas ir gražus – jei ne, bus -1 ar -2 balai per gynimą
  12. Terminai, vartojate iš čia, jeigu nėra tai įdedate patys: https://github.com/linas-p/ML-AI-2-LT
  13. PRISTATYMAS SVARBU – gerą darbą (10 balų) prastai pristatę gausite 9 ar net 8
    1. Pradėti pristatymą nuo probleminės srities pristatymo
    2. Reikia atskirai išvardinti rezultatus
    3. Reikia atskirai išvardinti išvadas

Vertinimo kriterijai:

Kaip pradėti dirbti naujoje temoje

  1. Neini pas mane klausti ką daryti o darai žemiau:
  2. Vis dar neini pas mane o darai žemiau:
  3. Google sholar ieškai mokslinių straipsnių nustatyta tematika
    1. Perskaitai abstract, conclusions, ir peržvelgi straipsnį
    2. Parašai 10 sakinių kiekvienam straipsniui kas buvo daroma tame darbe į dokumentą kuris vėliau virs tavo darbo literatūros apžvalga
    3. Internete irgi paskaitai ką apie tai rašo
    4. Github pažiūri ar yra kokių projektų kurie tai daro.
    5. Pakalbi su GPT apie savo darbo tematiką (1 val. minimum)
    6. Pažiurėti 10 youtube video apie darbo tematiką
  4. Atlikus šitą kristalizuosis ką toliau daryti
  5. Galėsi suformuluoti darbo tikslą ir uždavinius
  6. Turėsi literatūros apžvalgą jeigu darei 3.b punktą
  7. Dabar jau ateik pas mane konsultacijai
  8. Jeigu pas mane nevaikštai periodiškai konsultuotis tai pasikeisk vadovą į kitą

Semestro darbas

Kursinis

Komentaras: Praktiniai eksperimentai neprivalomi bet pageidautini

pvz čia

ir čia

Kursinis projektinis

pvz: 2022_neuroniniai_tinklai_mikrokontroleriuose_kursinis_ernestas_velevko_ernestas_velevko_kdp.pdf

Bakalaurinis

Magistrinis

Tai yra stiprus tiriamasis darbas

Struktūra:

  1. Primą semestrą
    1. Trumpa literatūros apžvalga
  2. Antrą semestrą
    1. Literatūros apžvalga
  3. Trečią semestrą
    1. Praktiškai baigtas darbas
    2. Darbo juodraštis
    3. Gali trūkti smulkmenų, bet darbas beveik baigtas
  4. Ketvirtą semestrą
    1. Galima papildyti kokiu nauju eksperimentų
    2. Baigtas darbas

pvz:2017_saulius_blaziunas_informatikos_magistro_darbas_20170601.pdf

Praktika

Pvz. čia

Prezentacija